Le Big Data ?
Le Big Data (mégadonnées) correspond aux données produites en quantité massive, et très rapidement. Le Big Data désigne aussi les technologies et l’écosystème numérique permettant de collecter, stocker, traiter et exploiter ces données.
Les données du Big Data sont issues d’un grand nombre de sources, très variées : réseaux sociaux, internet des objets (IoT, Internet of Things), collecte des données personnelles, etc. Elles devraient être multipliées par 3,5 tous les 5 ans.
L’objectif derrière le Big Data est de produire des modèles prédictifs par inférence, pour effectuer des prévisions dans de nombreux domaines.
Domaines d’utilisation
Le Big Data fournit les outils et les modèles pour automatiser et optimiser un grand nombre de processus et d’opérations, dans plusieurs secteurs : santé, transport, énergie, commerce, etc. ce qui conduit à des gains d'efficacité et/ou de productivité.
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Dans le secteur de la santé, le Big Data permet de mieux comprendre les maladies, d'améliorer les diagnostics et de prévenir les épidémies.
Dans les transports, le Big Data permet d’optimiser les itinéraires et d'améliorer la gestion du trafic.
Dans le commerce, le Big Data permet d'améliorer la compétitivité des entreprises en fournissant des informations sur le marché et les clients.
Dans le domaine de l'énergie, le Big Data permet d’optimiser la production et la distribution d'énergie, et de prévoir la demande énergétique.
Éthique, écoconception et sobriété numérique
Sur le plan éthique, le Big Data représente un défi majeur en matière de protection de la vie privée et de la confidentialité des données personnelles.
Dans une perspective d'éco-conception, le Big Data est problématique, car il nécessite des infrastructures informatiques puissantes et très énergivores (data center). À des fins de sobriété numérique, il est primordial de renforcer l'utilisation d'énergies renouvelables et l'optimisation des systèmes de refroidissement.
