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Matrices et endomorphismes

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Le cas particulier des endomorphismes - Partie 1

a) Matrice associée à un endomorphisme :

C'est la même définition que pour une A.L mais la base de départ doit être la même que celle d'arrivée.

b) Matrice de passage

Définition :

Soit E un K-ev de dimension finie n.
Soient B et B des bases de E.
La matrice de passage de B à B, notée PBB, est la matrice de Mn(K) dont les colonnes sont formées des coordonnées des vecteurs de B dans la base B.

Autrement dit, si on note B=(e1,,en) et B=(e1,,en) et si pour tout j{1,,n}, ej=ni=1ai,jei alors :

PBB=(a1,1a1,ja1,nan,1an,jan,n)e1ene1ejep

Exemple : Dans E=R2, on considère la base canonique B=(f1,2) et la base B=(v1,v2)définie par v1=(1,3) et v2=(1,1).

La matrice de passage de B à B est la matrice de M2(R) :

PBB=(1131).

Le cas particulier des endomorphismes - Partie 2

c) Formule de changement de base

Soit $\rm E$ un ${\Bbb K}$-espace vectoriel de dimension finie muni de deux bases ${\mathcal B}$ et ${\mathcal B'}$.

$\begin{array}{ccc}
\rm E & \stackrel{f}{\longrightarrow} & \rm E \\
{\mathcal B} & & {\mathcal B} \\
{\mathcal B}' & & {\mathcal B}'
\end{array}$

On note $\mathrm A={\rm Mat}_{{\mathcal B}}(f)$, $\mathrm A'={\rm Mat}_{{\mathcal B}'}(f)$ et $\rm P=P_{{\mathcal B} \rightarrow {\mathcal B}'}$. Alors $\rm A'=P^{-1}AP$.

d) Automorphisme

Théorème : soit $f$ un endomorphisme d'un espace $\rm E$ de dimension finie.

$f$ est bijective si et seulement si sa matrice est inversible.

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