Retour

Familles de vecteurs

🎲 Quiz GRATUIT

📝 Mini-cours GRATUIT

Famille liée

$\rm sev$ = sous-espace vectoriel 
$\rm ev$ = espace vectoriel
$\rm E$ est un ${\Bbb K}$-espace vectoriel.

Soit $\rm {\mathcal F}=(u_1,\ldots,u_n)$ une famille de vecteurs de $\rm E$.

La famille $\mathcal F$ est liée dans $\rm E$ (on dit aussi que les vecteurs sont linéairement dépendants dans $\rm E$ s'il existe $\rm (\lambda_1, \ldots, \lambda_n) \in {\Bbb K}^n\backslash\{(0,\ldots,0)\}$ tel que $\rm \lambda_1\cdot u_1 + \ldots + \lambda_n.u_n = 0_E$.

$\rm (\lambda_1, \ldots, \lambda_n) \in {\Bbb K}^n\backslash\{(0,\ldots,0)\}$ signifie qu' il existe au moins un indice $\rm i \in \{1,\ldots,n\}$ tel que $\rm \lambda_i \neq 0$.

Exemple : On considère dans $\rm E={\Bbb R}^3$ les vecteurs $\rm u_1=(1,0,-1)$, $\rm u_2=(1,-2,3)$ et $\rm u_3=(1,2,-5)$.

La famille $\rm (u_1,u_2,u_3)$ est liée dans ${\Bbb R}^3$ car on observe que $\rm 2u_1-u_2-u_3=0_{{\Bbb K}^3}$.

Théorème : une famille est liée si et seulement si l'un des vecteurs s'exprime comme une $\rm C.L$ des autres.

Famille libre

Définition : Soit $\rm {\mathcal F}=(u_1,\ldots,u_n)$ une famille de vecteurs de $\rm E$. 

${\mathcal F}$ est libre dans $\rm E$ si la famille n'est pas liée. 

Cela revient à dire, ${\mathcal F}$ est libre dans $\rm E$ (on dit aussi que les vecteurs sont linéairement indépendants dans $\rm E$) si $\rm \forall (\lambda_1, \ldots, \lambda_n) \in {\Bbb K}^n$ : $\rm \lambda_1 \cdot u_1 + \ldots  + \lambda_n \cdot u_n = 0_E$ $\Longrightarrow$ $\rm (\lambda_1 =0, \lambda_2 =0, \ldots, \lambda_n = 0)$.

Exemple :

On considère $\rm E={\Bbb R}^3$ muni de sa structure canonique d'$\rm ev$.

Soient $\rm u_1=(2,1,5)$, $\rm u_2=(-1,1,-1)$ et $\rm u_3=(1,1,3)$.

Soient $(\lambda_1, \lambda_2, \lambda_3) \in {\Bbb R}^3$ tel que $\rm \lambda_1\cdot u_1 + \lambda_2\cdot u_2 + \lambda_3\cdot u_3 = 0_E$.

On obtient le système :

$\left\{\begin{array}{rrrrrrr}
2\cdot \lambda_1 & - & \lambda_2 & + & \lambda_3 & = & 0\\
\lambda_1 & + & \lambda_2 & + & \lambda_3 & = & 0\\
5\cdot \lambda_1 & - & \lambda_2 & + & 3\cdot \lambda_3 & = & 0
\end{array}\right.$.

On utilise la méthode du pivot de Gauss.

$\left(\begin{array}{rrr}
2 & -1 & 1 \\
1 & 1 & 1 \\
5 & -1 & 3
\end{array}\right)$.

On effectue les opérations suivantes : 

$\displaystyle \rm L_2 \leftarrow L_2 - \frac{1}{2}L1$ et $\displaystyle \rm L_3 \leftarrow L_3 - \frac{5}{2}L1$.

$\left(\begin{array}{rrr}
2 & -1 & 1 \\
& & \\
0 & \displaystyle \frac{3}{2} & \displaystyle \frac{1}{2} \\
& & \\
0 & \displaystyle \frac{3}{2} & \displaystyle \frac{1}{2}
\end{array}\right)$.

On revient au système :

$\left\{\begin{array}{lllll}
2\cdot \lambda_1 & - & \lambda_2 & + & \lambda_3 & = & 0\\
& & 3\cdot \lambda_2 & + & \lambda_3 & = & 0\\
\end{array}\right.$.

On peut exprimer les solutions en fonction de $\lambda_2$ par exemple. 

$\lambda_3 = -3\cdot \lambda_2$ et $2\cdot \lambda_1 = \lambda_2 - \lambda_3 =
4\cdot \lambda_2$. Donc $\lambda_1 = 2\cdot \lambda_2$. 

Les solutions du système sont $\left\{(2\cdot \lambda_2,\lambda_2,-3\cdot \lambda_2) \mid \lambda_2 \in {\Bbb R}\right\} = {\rm vect}((2,1,-3))$.

En choisissant par exemple $\lambda_2 = 1$, on obtient la solution $(2,1,-3)$. 

Cela signifie qu'on a la relation linéaire: $\rm 2\cdot u_1 + u_2 -3\cdot u_3 = 0_E$

Donc la famille est liée.

A retenir :

Montrer que la famille $\rm {\mathcal F} = \left(u_i\right)_{1\leq i \leq n}$ est libre est équivalent à montrer que le système linéaire $\rm \lambda_1\cdot u_1 + \ldots + \lambda_n\cdot u_n = 0_E$ d'inconnues les $\rm \lambda_i$ n'admet que la solution nulle comme solution.

Attention : $\rm n$ vecteurs libres ne signifient pas $2$ à $2$ non colinéaires.
Exemple : $\rm a=(1,0)$, $\rm b=(0,1)$ et $\rm c=a+b=(1,1)$ dans ${\Bbb R}^2$. Les vecteurs $\rm a$, $\rm b$ et $\rm c$ sont deux à deux non colinéaires mais pourtant la famille $\rm (a,b,c)$ est liée.

Famille génératrice

Soit la famille ${\mathcal F}=(u_1,\ldots,u_n)$ de vecteurs de l'espace vectoriel $\rm E$. 

La famille ${\mathcal F}$ est une famille génératrice de $\rm E$ si $\rm vect({\mathcal F})=E$.

On dit dans ce cas que la famille ${\mathcal F}$ engendre $\rm E$.

Comme on a toujours $\rm vect({\mathcal F}) \subset E$, on a la définition équivalente suivante :

Définition équivalente :

La famille ${\mathcal F}$ est une famille génératrice de $\rm E$ si pour tout vecteur $\rm u$ de $\rm E$ il existe $(\lambda_1, \ldots, \lambda_n) \in {\Bbb K}^n$ tels que $\rm u = \lambda_1\cdot u_1 + \ldots + \lambda_n\cdot u_n$.

Base

Définition d'une base : une base d'un $\rm ev$ ou un $\rm sev$ est une famille qui est à la fois libre et génératrice. 

Théorème : caractérisation d'une base. 

$\rm {\mathcal B}=(u_1, \ldots, u_n)$ est une base de $\rm E \iff$ pour tout vecteur $\rm u$ de $\rm E$ il existe un unique $\rm n$-uplet $(\lambda_1,\ldots,\lambda_n)$ de ${\Bbb K}^n$ tel que $\rm u = \lambda_1\cdot u_1 + \ldots + \lambda_n\cdot u_n$.

Le $\rm n$-uplet $\rm (\lambda_1,\ldots,\lambda_n)$ s'appelle les coordonnées du vecteur $\rm u$ dans la base ${\mathcal B}$.

Nomad+, Le pass illimité vers la réussite 🔥

NOMAD EDUCATION

L’app unique pour réussir !