La loi normale est une loi de probabilité continue.
La loi normale dépend de 2 paramètres :
- Sa moyenne, notée m, qui définit l’axe de symétrie de la densité de probabilité.
- Son écart-type σ qui définit la dispersion de la courbe : la courbe sera d’autant plus resserrée que σ est faible.
On note X∼N(m,σ2).
Variable normale centrée réduite :
Si X suit une loi normale de moyenne m et d’écart type σ, alors la variable Z définie par : Z=X−mσ suit une loi normale de moyenne nulle (Z est centrée) et d’écart type égal à 1 (Z est réduite).
A retenir : le graphique de la densité de probabilité de la loi normale centrée réduite :
Remarque :
P(m−1,96σ≤X≤m+1,96σ)=0,95
Dans la pratique, on prend souvent 2 au lieu de 1,96.
Loi binomiale approximée par la loi normale :
Conditions : n≥30 et np≥5 et n(1−p)≥5
Approximation : la loi binomiale B(n,p) s’approxime par la loi normale N(μ=np ;σ2=np(1−p))