La loi normale est une loi de probabilité continue.

La loi normale dépend de 2 paramètres : 

  • Sa moyenne, notée m, qui définit l’axe de symétrie de la densité de probabilité.
  • Son écart-type σ qui définit la dispersion de la courbe : la courbe sera d’autant plus resserrée que σ est faible.

On note XN(m,σ2).

Variable normale centrée réduite : 

Si X suit une loi normale de moyenne m et d’écart type σ, alors la variable Z définie par : Z=Xmσ suit une loi normale de moyenne nulle (Z est centrée) et d’écart type égal à 1 (Z est réduite).

A retenir : le graphique de la densité de probabilité de la loi normale centrée réduite :

Remarque :

P(m1,96σXm+1,96σ)=0,95

Dans la pratique, on prend souvent 2 au lieu de 1,96.

Loi binomiale approximée par la loi normale :

Conditions : n30 et np5 et n(1p)5

Approximation : la loi binomiale B(n,p) s’approxime par la loi normale N(μ=np ;σ2=np(1p))