Comment calculer la valeur moyenne d’un signal ?

La valeur moyenne d’un signal u(t) est donnée par :

<u>=1TT0u(t)dt

On peut également retenir que :

<cos(ωt+ϕ)>=<sin(ωt+ϕ)>=0

<cos2(ωt+ϕ)>=<sin2(ωt+ϕ)>=12

Ainsi la valeur efficace d’un signal purement sinusoïdal est nulle.

Comment calculer la valeur efficace d’un signal ?

La valeur moyenne d’un signal u(t) est donnée par :

Ueff=<u2>=1TT0u2(t)dt

La valeur efficace d’un signal purement sinusoïdal, c’est-à-dire du type u(t)=Ucos(ωt+ϕ) , est Ueff=U2.

Quelles valeurs indiquent un multimètre ?

Pour un signal du type u(t)=U0+Ucos(ωt+ϕ) , un multimètre indique :

  1. La valeur moyenne U0 en mode DC
  2. La valeur efficace Ueff=U20+U2/2 en mode AC+DC
  3. La valeur U/2 en mode AC

Qu’est-ce qu’une analyse spectrale ?

D’après la théorie de Fourier, tout signal périodique de période T, peut se décomposer en une somme de signaux sinusoïdaux de fréquences multiples de de f=1/T.

L’analyse spectrale est justement l’opération permettant de décomposer un signal en une série de Fourier.

Mathématiquement, on a :

u(t)=C0+n(Cncos(2πnft+ϕn))

Avec :

C0 la composante continue du signal correspondant à la valeur moyenne du signal.

C1 l’amplitude de la composante fondamentale de fréquence f1=f appelée la fréquence fondamentale.

Cn l’amplitude de la composante harmonique de rang n de fréquence fn=n×f appelée la fréquence harmonique de rang n.

Graphiquement, l’analyse spectrale donne deux graphes :

  1. Le spectre d’amplitude donnant Cn en fonction de fn.
  2. Le spectre de phase donnant ϕn en fonction de fn.

Comment prévoir l’effet d’un filtre linéaire sur un signal périodique ?

La fonction de transfert d’un filtre linéaire permet de trouver la tension de sortie s connaissant la tension d’entrée e. La fonction de transfert est donnée par :

H_=s_e_

La fonction de transfert peut être représentée par un diagramme de Bode qui se compose de deux tracés :

  1. Le diagramme de Bode en Gain donnant GdB=20log(|H_|) en fonction de log(ω)
  2. Le diagramme de Bode en phase donnant ϕ=arg(H_) en fonction de log(ω)