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Indépendance de deux événements

Intersection de deux événements
L'intersection de deux événements $A$ et $B$ est notée $A \cap B$ (" $A$ inter $B$ ") : $A \cap B$ correspond à l'événement " $A$ et $B$ ".

Événements incompatibles
Lorsqu'aucune issue ne réalise $A$ et $B$ , c'est-à-dire $A \cap B = \emptyset$ , on dit que $A$ et $B$ sont incompatibles.

Événements indépendants
Si $A$ et $B$ sont indépendants, on a :
$P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$ .

Réunion de deux événements
La réunion de deux événements $A$ et $B$ est notée $A \cup B$ (" $A$ union $B$ ") : $A \cup B$ correspond à l'événement " $A$ ou $B$ ".

Propriétés
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$
Si $A$ et $B$ sont incompatibles, on a :
$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$ .

Définition

Soit $A$ et $B$ deux événements ( $A$ de probabilité non nulle). La probabilité (conditionnelle) de l'événement $B$ sachant que l’événement $A$ est réalisé est :

$\mathrm{P}_{A} (B) = \frac{\mathrm{P}(A \cap B)}{\mathrm{P}(A)}$ .

Exemple :

On peut représenter la situation d’une expérience aléatoire par un arbre pondéré.

Dans cet exemple, on a :

$\mathrm{P}_A (B) = 0,6$ $\mathrm{P}_A (\bar{B}) = 0,4$ ; $\mathrm{P}_{\bar{A}} (B) = 0,7$ $\mathrm{P}_{\bar{A}} (\bar{B}) = 0,3$ .

On a aussi, par exemple :

$\mathrm{P}(A \cap B) = {\mathrm{P}}_A (B) \times \mathrm{P}(A) = 0,6 \times 0,2 = 0,12$

et

$\mathrm{P}(\bar{A} \cap B) = {\mathrm{P}}_{\bar{A}} (B) \times \mathrm{P}(\bar{A}) = 0,7 \times 0,8 = 0,56$ .

Formule des probabilités totales

Soient $\rm A$ et $\rm B$ deux événements tels que $\rm A$, $\rm \bar{A}$, $\rm B$ et $\rm \bar{B}$ sont de probabilités non nulles. $\rm A \cap B$ et $\rm \bar{A} \cap B$ forment une partition de l’événement $\rm B$ et on a :

$\begin{array}{ll}\rm P(B) = P(A \cap B) + P( \bar{A} \cap B)\\
\rm P(B) = {P}_A (B) \times P(A) + P_{\bar{A}} (B) \times P(\bar{A})\end{array}$